Duur en data
- 6 sessies (totaal 18u)
- Eerstvolgende startdatum: 21/05/2024
Locatie
- Campus Antwerpen
Kenmerken opleiding
Bespaar op je opleiding
Tijdens deze training geven we een overzicht van hedendaagse toepassingen van Deep Learning, zoomen we in op de belangrijkste bouwstenen en gaan we praktisch aan de slag in de twee domeinen die momenteel het meest production ready zijn: Computer Vision, en Natural Language Processing (NLP).
Artificial intelligence (AI) - Advanced (Deep Learning): waarom zou je deze opleiding volgen?
Artificial Intelligence (AI) is nog steeds aan een steile opmars bezig en is intussen reeds stevig verankerd in onze maatschappij, het werkveld en zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart' maakt, stijgt nog dagelijks.
Denk maar aan de impact die ChatGPT gehad heeft, maar bijvoorbeeld ook de algoritmes van Netflix of Spotify die je soms beter kennen dan je jezelf kent.
De belangrijkste motor hiervoor is Deep Learning of Artificiële Neurale Netwerken. Bij dit proces wordt het menselijk brein nagebootst door te werken met netwerken die bestaan uit verschillende lagen die allemaal beelden, getallen, geluid en teksten kunnen herkennen. Hoe meer lagen, hoe krachtiger en 'deeper' het netwerk zal zijn.
Voorbeelden zijn chatbots, gezichtsherkenning en automatische vertalingen. Deze systemen maken gebruik van een groot aantal lagen en parameters en worden steeds beter en efficiënter naarmate ze meer data gevoed krijgen waaruit ze kunnen leren.
Computer Vision en Natural Language Processing
Tijdens deze training geven we een overzicht van hedendaagse toepassingen Deep Learning, zoomen we in op de belangrijkste bouwstenen en gaan we praktisch aan de slag in de twee domeinen die momenteel het meest production ready zijn: Computer Vision, en Natural Language Processing (NLP).
AI-Ondernemer Olivier Claerbout is je ervaren trainer en coach.
Bekijk ook de vooropleiding Artificial Intelligence (AI): Fundamentals.
Programma
Tijdens deze opleiding Artificial Intelligence: Deep Learning komen o.a. onderstaande onderwerpen aan bod:
- Intro Deep Learning
- Bouwstenen van Neurale Netwerken
- Computer Vision
- NLP
- Advanced Concepts
Voor wie?
Doelgroep
Deze opleiding richt zich op IT-professionals.
We stellen geen harde toelatingsvoorwaarden, maar om het maximale uit de training te halen, is het wel ten zeerste aangeraden dat je een stevige basiskennis hebt van programmeren en AI hebt, alsook een affiniteit hebt met data.
(Mocht je deze kennis nog niet hebben, is de Basisopleiding Python en/of de vooropleiding Artificial Intelligence (AI): Fundamentals een goede voorbereiding).
Extra info
Tijdens deze opleiding werken we volgens het BYOD-principe (Bring Your Own Device): vergeet dus niet je eigen laptop mee te brengen.
Zorg er ook voor dat je laptop op voorhand al een ontwikkelingsomgeving / IDE heeft die Python ondersteunt.
Locatie & lesdata
Adres: Borsbeeksebrug 32, 2600 Berchem
Datum | Uur | |
---|---|---|
di 21/05/2024 | 09:30 - 12:30 / 13:00 - 16:00 | |
di 28/05/2024 | 09:30 - 12:30 / 13:00 - 16:00 | |
di 04/06/2024 | 09:30 - 12:30 / 13:00 - 16:00 |
Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.
- € 1210.00
- 6 sessies (totaal 18u)
- Drankpauze en broodjeslunch
Incompany training op maat van je bedrijf?
We bezorgen je graag een offerteDocenten
Prijs
Excl | Incl | |
---|---|---|
Kostprijs voor deze opleiding | €1000.00 | €1210.00 |
Bespaar op je opleiding
- kmo-portefeuille (thema: Digitalisering)
- Opleidingscheques
We hebben alle kortingen en voordelen gebundeld op één handige pagina. Ga naar overzicht.
kmo-portefeuille
Erkend dienstverlener
MO* | KO** |
---|---|
€800.00 | €700.00 |
* Middelgrote onderneming
** Kleine onderneming
Meer info vind je op onze pagina van de kmo-portefeuille.