Overslaan en naar de inhoud gaan
Duur en data
- 4 sessies (totaal 12u)
- Eerstvolgende startdatum: 20/10/2023
- Meerdere lesdata beschikbaar
Locatie
- Geel (Thomas More Kempen)
- Campus Antwerpen
Kenmerken opleiding
Bespaar op je opleiding
Tijdens deze training geven we een breed overzicht van de verschillende domeinen die vallen onder de paraplu van Artificial Intelligence. We maken steeds de vertaalslag naar praktische Python-code om het geheel tastbaar te maken.
Artificial intelligence (AI) - Fundamentals: waarom zou je deze opleiding volgen?
Artificial Intelligence (AI) is nog steeds aan een steile opmars bezig en is intussen reeds stevig verankerd in onze maatschappij, het werkveld en zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart' maakt, stijgt nog dagelijks.
Denk maar aan de impact die ChatGPT gehad heeft, maar bijvoorbeeld ook de algoritmes van Netflix of Spotify die je soms beter kennen dan je jezelf kent.
Tijdens deze training geven we een overzicht van de verschillende domeinen die vallen onder de paraplu van Artificial Intelligence. We maken steeds de vertaalslag naar praktische Python-code om het geheel tastbaar te maken.
We ronden de training af met een introductie tot de wereld van deep learning en neurale netwerken.
In Antwerpen is Ingenieur Jeroen Reinenbergh je ervaren trainer en coach, in Geel is dat IT-professional Jochen Mariën van Thomas More Hogeschool.
Bekijk ook de vervolgopleiding Artificial intelligence (AI) - Advanced (Deep Learning).
Programma
Programma Antwerpen:
- Machine Learning Landscape
- Classification
- Regression
- Decision Trees
- Dimensionality Reduction
- Unsupervised Learning
- Deep Learning: intro
Programma Geel:
- History
- Overview of AI
- Recursion - Graph Searches - Logic Programming & Expert Systems
- Machine Learning
- Data driven - Structured versus unstructured data
- Modeling - Training, over/underfitting, goodness van een model
- Supervised learning - Regression
- Linear & Polynomial Regression
- Classification
- K-Nearest Neighbours
- Decision Tree & Random Forest
- Unsupervised learning
- Clustering, met k-means
- Dimensionality reduction, met PCA
- Recommender systems
- Reinforcement learning
- Deep Learning
- Algemene concepten
- Bouwen van een Computer Vision toepassing, met TeachableMachine van Google
Voor wie?
Doelgroep
Deze opleiding richt zich op IT'ers (of mensen die werken in een IT-omgeving / ervaring hebben in een IT-omgeving).
We stellen geen harde toelatingsvoorwaarden, maar om het maximale uit de training te halen, is het wel ten zeerste aangeraden dat je een stevige basiskennis hebt van programmeren en een affiniteit hebt met data.
Mocht je deze kennis nog niet hebben, is de Basisopleiding Python bijvoorbeeld een goede vooropleiding.
Extra info
Tijdens deze opleiding werken we volgens het BYOD-principe (Bring Your Own Device): vergeet dus niet je eigen laptop mee te brengen.
Zorg er ook voor dat je laptop op voorhand al een ontwikkelingsomgeving / IDE heeft die Python ondersteunt.
Ben je van plan zowel de opleiding AI Fundamentals als AI Advanced te volgen? Dan raden we aan dit steeds op dezelfde locatie/campus te doen, omdat elke trainer zijn eigen accenten legt tijdens de opleidingen.
Locatie & lesdata
Adres: Kleinhoefstraat 4 , 2440 Geel
| Datum | Uur | |
|---|---|---|
| vr 20/10/2023 | 09:30 - 12:30 / 13:30 - 16:30 | |
| vr 27/10/2023 | 09:30 - 12:30 / 13:30 - 16:30 |
Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.
- € 695.75
- 4 sessies (totaal 12u)
- Drankpauze en broodjeslunch
- Externe locatie
Adres: Borsbeeksebrug 32, 2600 Berchem
| Datum | Uur | |
|---|---|---|
| do 23/11/2023 | 19:00 - 22:00 | |
| do 30/11/2023 | 19:00 - 22:00 | |
| do 07/12/2023 | 19:00 - 22:00 | |
| do 14/12/2023 | 19:00 - 22:00 |
Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.
- € 695.75
- 4 sessies (totaal 12u)
- Drankpauze en broodjeslunch
Adres: Kleinhoefstraat 4 , 2440 Geel
| Datum | Uur | |
|---|---|---|
| di 16/04/2024 | 09:30 - 12:30 / 13:30 - 16:30 | |
| di 23/04/2024 | 09:30 - 12:30 / 13:30 - 16:30 |
Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.
- € 695.75
- 4 sessies (totaal 12u)
- Drankpauze en broodjeslunch
- Externe locatie
Incompany training op maat van je bedrijf?
We bezorgen je graag een offerteDocenten
Prijs
| Excl | Incl | |
|---|---|---|
| Kostprijs voor deze opleiding | €575.00 | €695.75 |
Bespaar op je opleiding
- kmo-portefeuille (thema: Digitalisering)
- Opleidingscheques
We hebben alle kortingen en voordelen gebundeld op één handige pagina. Ga naar overzicht.
kmo-portefeuille
Erkend dienstverlener
| MO* | KO** |
|---|---|
| €460.00 | €402.50 |
* Middelgrote onderneming
** Kleine onderneming
Meer info vind je op onze pagina van de kmo-portefeuille.
