Data-analist: waarom zou je deze opleiding volgen?

Bedrijven beschikken over heel veel intern gestructureerde data. Denk dan aan financiële gegevens, sales gegevens, marketing gegevens, enz... Wil je als bedrijf concurrentieel blijven? Dan moet je aan de slag met deze data.

Het is een kunst om deze (big) data te analyseren en deze om te zetten naar strategisch bruikbare data.

Daar ligt de taak van de data-analist. Dit is het beroep van de toekomst. Data zullen alleen maar toenemen en dus ook de vraag naar specialisten die deze data kunnen interpreteren voor strategische bedrijfsdoeleinden.

De data-analist is bij uitstek de persoon die binnen het bedrijf de brug kan maken tussen IT (data in databanken, technisch) en business (zij willen de juiste cijfers zien in mooie grafieken gekoppeld aan de KPI's van het bedrijf, strategisch).

Praktisch

Jullie docenten zijn David Demeyer en Ben De Wit.

Je brengt je eigen laptop mee naar de les. Je krijgt gratis toegang tot Power BI en SAS. Er is ondersteuning via de online leeromgeving van Moodle. Nadat je succesvol afgestudeerd bent, krijg je nog een jaar gratis toegang tot de online SAS academie en kan je via hen een extra certificaat behalen in data-analyse.

Programma

Data structuur en data modeling (9 sessies)

Introductie
Het beroep Data-analist
Toepassingen en taken van een data-analist binnen verschillende domeinen
Toekomst van GDPR
Data Modeling
Data Kwaliteit
Data warehouse & BI
Examen

Data management (15 sessies)

Basis
Functies
Joins
Group by
Subqueries
Eindwerkbegeleiding
SAS basis
SAS details reports
SAS formats en SAS data sets
SAS - Excel en CSV Bestanden
SAS data manipulatie
SAS combineren en summary reports
Examen

Analyses en visualisaties (9 sessies)

SAS Visual Analytics
Data Analyse
Power BI
Congresbezoek
Werksessie
Examen

Eindproef (1 sessie)

Je presenteert je eindproef voor een vakjury.

De volledige inhoud is beschikbaar als pdf document.

Voor wie?

Doelgroep

Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld, hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en communicatieskills om de verkregen inzichten te presenteren. We mikken op CIO’s, IT managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA’s die meer willen leren over data-analyse.

Er zijn geen strikte toelatingsvoorwaarden, maar er wordt van uitgegaan dat:

de cursisten een behoorlijke affiniteit hebben met wiskunde, logica en een beetje statistiek, wat onontbeerlijk is voor het volgen van deze opleiding.
de cursisten beschikken over een goede kennis van MS Excel (regelmatige gebruiker). Omgaan met PowerPivot en Power BI wordt in de cursus aangeleerd.

Deze cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de leerplicht.

Wat na de opleiding Data-analist

Na de training data-analist ben je in staat om de datakwaliteit van een aangeleverde set van data in te schatten. Kan je deze bewerken en klaarmaken voor visualisatie. En kan je de juiste visualisatie maken voor het juiste inzicht en dit helder en duidelijk rapporteren aan je baas of je klant.

Evelien Van Eetvelde

Data-analist