Overslaan en naar de inhoud gaan
Duur en data
- Nieuw aanbod beschikbaar vanaf 3 mei. Klik op "Hou me op de hoogte", wij doen de rest
Locatie
- Nog niet beschikbaar
Kenmerken opleiding
Bespaar op je opleiding
Beschikbare opleidingsvormen
In 1 jaar data-analist worden zonder je huis te verlaten? Het kan met onze opleiding data-analist e-leren!
Data-analist e-leren: waarom zou je deze opleiding volgen?
Data-analist worden? Het kan ook via e-leren.
Onze opleiding data-analist is ook beschikbaar op de campus.
En dat is niet alles. Het voorbije jaar kreeg de bestaande opleiding een stevige inhoudelijke opfrissing.
Python kon daarbij niet ontbreken. Naast uiteraard SQL en Power BI.
Beter inzicht in data = meer waarde = meer succes voor je bedrijf
Er wordt wel eens gezegd dat data het nieuwe goud is. Dat is correct. Wie data perfect kan analyseren en er de juiste inzichten uit kan halen, is van goudwaarde voor zijn/haar bedrijf. Zeker als je die data ook nog eens kan aligneren met de business en de KPI's van je bedrijf. Doe er nog een sterk verhaal bij, met een straffe presentatie en de juiste visualisaties en je bent een topper in wording.
Hoe gaat dat e-leren precies in zijn werk?
We proberen een mix te maken van live video, zelfstandig cursusmateriaal doornemen, oefeningen maken (ook in groep), opdrachten en coaching. Je hebt les op een vaste avond in de week.
Als je wil leren en vooruit gaan, dan moet je oefenen en vragen stellen en moet de les interactief verlopen. Dat kan alleen maar als je actief participeert aan de les. Voorzie ook buiten de lessen tijd om te werken aan je opdrachten en eindwerk.
We adviseren dat je een rustig plekje opzoekt voor de lessen, met een goede internetverbinding en dat je afspraken maakt met je huisgenoten hieromtrent. Je moet ook in staat zijn om zelfstandig een leerplanning op te stellen en je daaraan te houden.
Er zijn heel wat voordelen aan e-leren. Maak er dus een succes van en hou bovenstaande tips in je achterhoofd.
De eerste les zal op de campus doorgaan. Daarna zijn de lessen steeds online. Na Nieuwjaar zal er ook nog een les op de campus worden georganiseerd.
Programma
De inhoud van de online cursus is gelijk aan de klassikale cursus.
Alle lessen zijn digitaal via onze leeromgeving met uitzondering van de eerste en de laatste les. En een nog vast te leggen feedback moment in het midden van de opleiding.
Deze 3 klassikale lessen gaan door in campus Mechelen of campus Leuven (naargelang je keuze). Centraal in België, makkelijk bereikbaar en met een grote parking achteraan het lesgebouw.
Data-analist e-leren
- Data structuur en data modeling (8 sessies)
- Data management (data preparation) (9 sessies)
- Data management (advanced) (7 sessies)
- BI & visualization (9 sessies)
- Eindproef (1 sessie). Je presenteert je eindproef voor een vakjury.
Voor wie?
Doelgroep
Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld, hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en communicatie skills om de verkregen inzichten te presenteren. We mikken op CIO’s, IT managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA’s die meer willen leren over data-analyse.
Er zijn geen strikte toelatingsvoorwaarden, maar er wordt vanuit gegaan dat:
- de cursisten een behoorlijke affiniteit hebben met wiskunde, logica en een beetje statistiek, wat onontbeerlijk is voor het volgen van deze opleiding.
- de cursisten beschikken over een goede kennis van MS Excel (regelmatige gebruiker). Omgaan met PowerPivot en Power BI wordt in de cursus aangeleerd.
Data-analist is een basisopleiding. Vul nadien aan met data scientist.
Deze
cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de
leerplicht.
Extra info
In onze opleidingen bieden we online cursusmateriaal aan. Dit is een bewuste ecologische keuze.
Liever een uitgeprinte cursus? Je kan beroep doen op de printservice en thuisbezorging door partner Universitas. Deze service is niet inbegrepen in het inschrijvingsgeld.
Download de hard- en softwaregids voor cursusjaar 23-24 voor de opleiding Data Analist.
Wat na de opleiding Data-analist e-leren
Na de opleiding data-analist e-leren ben je in staat om de datakwaliteit van een aangeleverde set van data in te schatten, kan je deze bewerken en klaarmaken voor visualisatie. Je kan ook de juiste visualisatie maken voor het juiste inzicht en dit helder en duidelijk rapporteren aan je baas of je klant.
Je zal merken dat deze competenties erg gewild zijn op de arbeidsmarkt. Je kan zelfstandige worden, doorgroeien in je huidige job of een nieuwe uitdaging aangaan als data-analist. Check de vele vacatures!