Overslaan en naar de inhoud gaan
Data scientist (met voorkennis)
Schrijf in voor Data scientist met voorkennis als je reeds kan programmeren.
Andere beschikbare opleidingsvormen
Data scientist (met voorkennis): waarom zou je deze opleiding volgen?
Kies deze versie van Data scientist als je denkt dat je reeds beschikt over de nodige programmeervaardigheden (door ervaring of opleiding). Dan mag je het eerste jaar overslaan.
Ipv 3 jaar, doe je dan 2 jaar (1 avond per week) over de opleiding.
We starten dan meteen met Python voor data gevolgd door alle data scientist modules en gaan er vanuit dat je kan programmeren in Python.
Schrijf in en boek een oriënteringssessie aub, daar kunnen we je het gepaste advies geven, op maat en met alle opties. Nooit twijfelen, er is altijd een optie beschikbaar en indien omboeking toch nodig is, dan doen we dat gratis.
Geen voorkennis? Check deze versie van Data scientist.
Programma
Oriënteringssessie
Eens ingeschreven, zullen we je binnenkort een uitnodiging sturen voor de oriënteringssessie. In deze sessie zullen we je een goed beeld schetsen van de opleiding. We peilen ook naar je reeds aanwezige kennis en je motivatie.
Er zijn sessies voorzien vlak voor de zomervakantie, op het einde van de zomervakantie en vlak voor de start van de opleiding voor de late beslissers.
Laat eventuele twijfels je niet weerhouden. Ontdek tijdens deze sessie of deze opleiding (of een alternatief) de juiste keuze voor jou is.
Deel 1 data scientist
Gevraagde inspanning: 1 avond per week/1 jaar + thuis herhalen en opdrachten maken
- Introduction to data science (3 sessies)
- Python for data science numpy (7 sessies)
- Python for data science pandas (8 sessies)
- Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)
- Machine Learning basics (8 sessies)
- GDPR (online door te nemen via leerplatform, vrijstelbaar indien reeds gevolgd)
Deel 2 data scientist
Gevraagde inspanning: 1 avond per week/1 jaar + thuis herhalen en opdrachten + eindproef voorbereiden
- Regression Analysis (9 sessies)
- Unsupervised learning & tree based methods (9 sessies)
- Machine Learning advanced (7 sessies)
- Data science & business (6 sessies)
- Data ethiek (online door te nemen via leerplatform)
- Eindproef - verdediging van je eindwerk voor een vakjury
Voor wie
Doelgroep
Deze opleiding is perfect voor:
- IT-professionals die hun carrière in data willen boosten en zo nieuwe klanten willen aantrekken.
- Data analisten die meer inzichten willen ontwikkelen in data en verder willen groeien richting AI.
- Business professionals die willen leren omgaan met data om daar nuttige inzichten uit te halen.
Met of zonder voorkennis van programmeren, maakt niet uit.
Enthousiasme en inzet: de sleutels tot jouw succes.
We geloven dat motivatie de basis is voor elk leerproces. Ben je gedreven om te slagen en bereid om je volledig te committeren aan de opleiding? Dan ben je op de juiste weg!
Engels is de vaktaal in deze sector.
Verder engageren we ons om:
- Jou te begeleiden met praktijkgerichte lessen en real-life cases.
- Een inspirerende leeromgeving te creëren waar je van elkaar kunt leren.
- Je te coachen in het ontwikkelen van je soft skills, zoals feedback geven en ontvangen.
Deze cursus mag je volgen als je minstens 18 jaar bent of als je voldaan hebt aan de leerplicht.
Toelatingsvoorwaarden
Wij vragen een bachelor of master of gelijkwaardig door minimum 5 jaar ervaring.
Daarnaast moet je een positief advies ontvangen na deelname aan een oriënteringssessie.
Om je diploma door te sturen: klik hier.
Extra info
Breng een eigen laptop mee naar de les. Een moderne laptop volstaat en dat mag een Mac of een PC zijn. Let wel, in de data-wereld is er een voorkeur voor PC omdat bepaalde bekende tools nu éénmaal beter op Windows draaien ipv Linux of MacOS. Het is niet onmogelijk om op een Mac te werken, het vereist alleen wat meer - al dan niet betalende - tools.
In onze opleidingen bieden we online cursusmateriaal aan. Dit is een bewuste ecologische keuze.
Liever een uitgeprinte cursus? Je kan een beroep doen op de printservice en thuisbezorging door partner Universitas. Deze service is niet inbegrepen in het inschrijvingsgeld.
Wat na de opleiding Data scientist (met voorkennis)
Je kan meteen aan de slag. Bedrijven zijn op zoek naar mannen en vrouwen die strategie en data aan mekaar kunnen koppelen dankzij hun sterke inzichten en analyse-vaardigheden.
Docenten
Prijs
| Excl | Incl | |
|---|---|---|
| Kostprijs voor deze opleiding (1ste jaar) | €1173.55 | €1420.00 |
Bespaar op je opleiding
We hebben alle kortingen en voordelen gebundeld op één handige pagina. Ga naar overzicht.
Kmo-portefeuille
Erkend dienstverlener
| MO* | KO** |
|---|---|
| €938.84 | €821.49 |
* Middelgrote onderneming
** Kleine onderneming
Meer info vind je op onze pagina van de kmo-portefeuille.
Locatie & lesdata
Adres: Oude Baan 2, 2800 Mechelen. Bekijk op kaart
| Eerste jaar | Start | Einde | Duur | |
|---|---|---|---|---|
| dinsdag | 18:45 | 22:15 | 1 jaar |
Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.
- € 1420,00 (1ste jaar)
- 2 jaar (1ste jaar: 144u)
Heb je een vraag over deze opleiding?
De opleiding "Data scientist (met voorkennis)" is met zorg samengesteld door productmanager Stefan Van de Velde.
Heb je een vraag? Het klantencentrum helpt je verder.
Verschillende formules
Van 1 tot 3 jaar, les ’s avonds, overdag of online, vrijstellingen op basis van voorkennis en ondersteuning voor (startende) ondernemers.
Meer infoPraktijkgericht
Hands-on met focus op praktijk, direct toepasbaar, les van vakexperten uit het bedrijfsleven, eigen praktijkateliers, eindproeven & stages.
Meer infoErkend door Vlaamse overheid
Getuigschrift of diploma, Vlaams opleidingsverlof, opleidingscheques, betaald, educatief verlof en gratis opleidingen voor werkzoekenden i.s.m. VDAB.
Meer info