Van softwaretester naar AI-expert

Van data-analyse naar echte interesse in AI

Siebe volgt elk jaar een opleiding. Vorig jaar stond de opleiding data-analist op het programma. Nuttig, maar niet zijn ding. “De hele dag bezig zijn met cijfers en rapporten? Niks voor mij.” 

Dit jaar koos hij zelf. Zijn keuze? Iets met artificiële intelligentie: Local Large Language Model-specialist. En dat bleek een schot in de roos: 

“Ik heb nog geen enkele keer het gevoel gehad dat ik aan het studeren ben.” 

Wat is een Local Large Language Model?

De naam klinkt technisch, maar Siebe legt het eenvoudig uit:

“Zie het als ChatGPT op je eigen pc in plaats van online.”

Het grote verschil? Privacy en controle. Waar tools zoals Copilot of ChatGPT data naar externe servers sturen, blijft alles bij een lokaal model binnen je eigen omgeving. Ideaal voor bedrijven die werken met gevoelige informatie of GDPR-regels moeten respecteren.

Van experimenteren thuis tot impact op het werk

Siebe past zijn kennis meteen toe, zowel privé als professioneel.

Thuis experimenteert hij met persoonlijke data: “Ik heb mijn afrekeningen en energiecontracten in mijn chatbot gestoken, en gevraagd naar de kilowattuurprijs van ons huishouden de afgelopen drie jaar.” En dat is niet alles. Zijn volgend privéproject is een gezamenlijke agenda voor hem en zijn vrouw. “Bijvoorbeeld om te zien op welk moment we samen eens uit eten kunnen gaan”, lacht Siebe. 

Op het werk liggen de ambities hoger. Circet werkt met GDPR-gevoelige data van telecompartners, waardoor tools zoals Copilot geen optie zijn:

“Als we kunnen aantonen dat hun gegevens veilig blijven, winnen we hun vertrouwen. En het is nog goedkoper ook: Copilot-licenties lopen snel op, terwijl een eigen chatbot niets kost.”

Zijn afdelingshoofd zag het potentieel en gaf hem de ruimte om dit verder te verkennen. Intussen neemt Siebe het voortouw rond AI binnen zijn team. Hij ontwikkelt een chatbot waarmee collega’s snel kunnen achterhalen waarom iets fout loopt, zonder uren in handleidingen te zoeken. Het resultaat: efficiëntere processen en meer waarde voor het team.

Leren wat je écht boeit

De belangrijkste les volgens Siebe? Kies bewust:

“Als je iets kiest wat je boeit, voelt leren niet als leren."

En dat vat perfect samen waarom deze opleiding voor hem zo’n succes is.

Klaar om zelf met AI aan de slag te gaan?

De opleiding Local Large Language Model Specialist toont dat je geen programmeur hoeft te zijn om met AI te werken. Met de juiste tools en begeleiding kan iedereen innovatieve oplossingen bouwen die meteen impact hebben. Benieuwd naar andere opleidingen rond AI? 

Ontdek ze hier.